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Machine Learning in der Schule

Cover Machine Learning

Überblick

Sekundarstufe

Informatik

Maschinelles Lernen, Neuronale Netze

Deutsch

Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz werden immer wichtiger für unseren Alltag, sodass eine Beschäftigung damit in der Schule unumgänglich ist. Science on Stage möchte Lehrkräfte darin unterstützen, diese Themen altersgerecht und alltagsbezogen zu vermitteln.

Gemeinsam mit dem Informatiklehrer, Dr. Daniel Janssen, hat Science on Stage Deutschland die Unterrichtsbroschüre „Machine Learning in der Schule - Eine praxisorientierte Einführung in künstliche neuronale Netze, Gesichtserkennung und Co.“ erstellt. Darin lernen Jugendliche einfache Modelle künstlicher neuronaler Netze kennen und mit dem Modellierungswerkzeug MemBrain zu konstruieren. Anschließend entwerfen sie ein Gesichtsmodell, das sie per Lernalgorithmus darauf trainieren, Gesichter wiederzuerkennen.

Die Unterrichtseinheit ist für den Informatikunterricht der Mittel- und Oberstufe geeignet und ist in Kooperation mit der Vector Stiftung entstanden. 

Die Broschüre kann unten kostenlos als PDF heruntergeladen werden. 

Hinweis:
Sie finden hier die 3. korrigierte Auflage (April 2022) zum Download. Es gab eine Aktualisierung hinsichtlich des verwendeten Datensatzes zur Gesichtserkennung mit MemBrain. Science on Stage Deutschland e.V. hat die ausdrückliche Erlaubnis des Herausgebers des Yale Face-Datensatzes, Dr. David Kriegman, University of California San Diego, dass dieser Datensatz im schulischen Rahmen zu Übungszwecken genutzt werden darf.

Alle Änderungen zu der vorangegangenen Auflage sind in den Anleitungen der Zusatzmaterialien zur Gesichtserkennung mit MemBrain gekennzeichnet.

Hinweis Januar 2023: Aufgrund technischer Probleme funktioniert derzeit der in den Materialien angegebene Link zum Yale Face-Datensatz nicht. Alternativ kann über folgenden Link auf den Datensatz mit 10 Subjekten zugegriffen werden: https://www.peterbelhumeur.com/datasets.html.

Update Dezember 2022:
Der Autor Dr. Daniel Janssen hat zusätzlich eine Webanwendung erstellt, mit dem man sehr einfach mehrere Sachen aus der Broschüre nachbauen kann. weiterhin ist die Seite gespickt mit vielen Beispielen und Videos, in denen die Beispiele ausführlich erläutert werden. 

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Marika Philippsen

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Marika Philippsen

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